Helm.ai通过无人驾驶汽车AI的无监督学习方法筹集了1300万美元

 
四年前，得益于深度学习的突破，数学家弗拉德·沃罗宁斯基(Vlad Voroninski)看到了消除自动驾驶汽车技术发展瓶颈的机会。
现在，他在2016年与Tudor Achim共同创立的初创公司Helm.ai宣布获得1300万美元的种子轮融资，其中包括A.Capital Ventures，Amplo，Binnacle Partners， Sound Ventures，Fontinalis Partners和SV Angel。十多个天使投资人也参加了会议，包括Berggruen Holdings的创始人Nicolas Berggruen，Quora联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo，职业NBA球员Kevin Durant，Gentic David Petraeus，Matician联合创始人兼首席执行官Navneet Dalal，Quiet Capital执行合伙人李·林登(Lee Linden)和罗宾汉(Robinhood)联合创始人弗拉基米尔·特内夫(Vladimir Tenev)等。
Helm.ai将把1300万美元的种子资金用于先进的工程和研发，并雇用更多的员工，并锁定并与客户达成交易。
Helm.ai仅专注于软件。它并没有建立自动驾驶汽车也需要的计算平台或传感器。相反，它与那些变量无关。 Voroninski说，从最基本的角度讲，Helm.ai正在创建一种软件，该软件试图像人类一样理解传感器数据，以便能够驾驶。
这个目标听起来与其他公司没有什么不同。值得一提的是Helm.ai的软件方法。自动驾驶汽车开发人员通常依赖于模拟和道路测试以及人类注释过的大量数据集的组合，以训练和改进自动驾驶汽车的所谓“大脑”。
Helm.ai说，它已经开发了可以跳过这些步骤的软件，从而加快了时间表并降低了成本。这家初创公司使用无监督学习方法来开发可训练神经网络的软件，而无需大规模的车队数据，仿真或注释。
Voroninski解释说：“在开发用于自动驾驶汽车的AI软件时，会有这么长的尾端和无尽的死角案例。 “真正重要的是，效率单位要多少钱才能解决任何给定的极端情况，而您要多快才能做到呢?这就是我们真正创新的部分。”
Voroninski最初对UCLA的自动驾驶感兴趣，在那里他从参加DARPA挑战赛的本科生顾问那里了解了这项技术，DARPA挑战赛是由美国国防高级研究计划局资助的美国无人驾驶汽车竞赛。沃罗宁斯基(Voroninski)在接下来的十年将注意力转向了应用数学-在加州大学伯克利分校获得了数学博士学位，然后加入了麻省理工学院数学系的教职员工-他知道他最终将重返自动驾驶汽车。
Voroninski表示，到2016年，深度学习方面的突破创造了跳入的机会。Voroninski离开了MIT和后来被Netskope收购的网络安全初创公司Sift Security，并于2016年11月与Achim一起创立了Helm.ai。
Voroninski说：“我们发现了传统方法无法解决的一些关键挑战。” “我们很早就建立了一些原型，这使我们相信我们可以一路走好。”
Helm.ai仍然是一个只有15人的小型团队。其业务目标是为两个用例许可其软件-乘用车和4级自动驾驶车辆中使用的2级(以及更新的术语称为2+级)高级驾驶员辅助系统。
Voroninski表示，Helm.ai确实有客户，其中有些已经超出了试验阶段，他补充说他无法命名。