Quantemplate为机器学习保险和再保险数据解决方案筹集了超过1200万美元的资金

 
Quantemplate是一家为保险公司和再保险公司提供自助式，基于云的自动化数据解决方案的初创公司，今天透露，该公司在由Route 66 Ventures和Transamerica Ventures领导的最近一轮融资中筹集了超过1200万美元，Anthemis Group，Allianz X参与了该轮融资，以及Insight Catastrophe Group。此次融资使这家总部位于纽约和伦敦的公司的总融资额超过了2500万美元，该公司首席执行官David Lundgren表示，随着Quantemplate扩大其全球销售和营销团队，这将推动研发和客户获取。
在获得新资金的同时，Quantemplate也宣布了其平台的全面上市。
“凭借最近获得的这一轮融资，Quantemplate已做好准备并准备向[保险和再保险]行业展示我们成熟的技术。我们渴望提供客户所需的独特工具和见解，以提高业务流程的效率，同时对风险进行更全面的评估。” Lundgren说。 “通过Quantemplate平台，我们采用了曾经是一个复杂的过程，简化了数据并使之民主化，以便客户可以适应日益增长的数据驱动型市场。”
Quantemplate由Adrian Rands和Marek Nelken于2013年创立，主要开发集成和分析工具，利用机器学习从大数据集中获取见解。这些工具结合了机器学习信息智能映射建议和即时计算功能，可以连接，过滤，合并，清理和组合数百个语料库。他们使用可自定义的数据质量规则来验证该语料库，此外，他们还使客户能够导出并共享带有文本注释，标题以及公司徽标和图像的最终结果。
Quantemplate的平台可查询多个数据集，并将第三方提要集成到单个报告中，从而通过可视化的拖放界面简化了整个组织的数据准备选择。每次手动调整都会反馈到提供数据映射建议的机器学习算法中，并且如果达到或超过定义的置信度阈值，它们就会自动触发建议映射的应用。
Quantemplate表示，大约有20个大中型客户已经为其平台许可，包括Aegon Blue Square Re N.V.，XL Insurance，SageSure，Chubb和RenaissanceRe。
“在过去的几年中，保险技术行业对我们特别感兴趣，这在很大程度上是由于对能够处理来自新风险来源和类别的数据的解决方案的增长和需求。但是，该行业的创新主要集中在消费者购买和新保险产品上。 Quantemplate代表了为数不多的致力于后端创新的新兴公司之一，该公司提供易于部署的技术，几乎可以立即使客户受益。” Route 66 Ventures的合伙人Dan Dall’Asta说。 “ Quantemplate解决方案正在将[保险和再保险]公司已经拥有的数据转变为围绕风险，市场观点和建模的可行见解，从而可以利用实时数据来开展更多业务，做出更好的定价决策并降低成本。 ”
保险行业越来越多地使用AI来提高理赔效率，承保能力以及企业和遗留数据转换。实际上，瞻博网络研究公司(Juniper Research)预计，到2024年，人工智能承保的保险费将从今年的13亿美元攀升至200亿美元。避风港人寿是风起云涌的初创公司，利用人工智能为非公民和慢性病患者承保人寿保险，以及Clearcover，后者今年初筹集了4,300万美元，以更有效地推销汽车保险。 Flyreel于4月份从Google的Gradient Ventures处获得了385万美元的资金，用于其财产保险承保解决方案。8月，GV牵头对数据驱动型人寿保险公司Ethos进行了6000万美元的投资。