C3.ai凭借其人工智能和物联网平台与IBM合作并获得更多客户

 
有许多工具和点解决方案可解决交付人工智能(AI)和物联网(IoT)应用程序所面临的一点点挑战。 C3.ai的重点是提供端到端平台，以在大规模生产中开发，部署和运行这些应用程序。
无论客户是否使用C3.ai平台的各个方面，大型企业规模的公司似乎都对快速开发和运行大规模的，创新的，数据驱动的应用程序的承诺深感兴趣。在C3.ai于2月25日至27日在旧金山举行的Transform会议上，有很多证据表明了这一事实，美国银行，壳牌，3M和Engie等客户都详细介绍了其部署。
C3.ai的云优先平台是全面的，可满足开发人员，数据工程师和数据科学家以及需要将应用程序大规模投入生产的运营团队的需求。大多数组件都基于开源软件，例如PostgreSQL，Cassandra，Kafka和Hadoop。然而，该平台还设计为模块化且开放的，因此客户可以交换首选的工具和组件，而无论这些工具和组件可能是集成开发环境，数据平台，人工智能和机器学习(ML)框架和工具，还是DevOps组件(请参阅集成)。幻灯片，如下)。
C3.ai平台的核心与众不同之处是其“类型系统”体系结构，可确保开发速度，可重复性和可伸缩性。类型系统使用元数据表示端到端从开发到部署过程中的所有内容：所有数据和数据源，底层存储技术，数据科学模型，数据处理服务，应用程序和应用程序服务。一切都以一致的抽象方式表示，隐藏了幕后技术的复杂性，并简化了应用程序的开发，部署和持续的优化。
C3.ai提供其平台即服务在Microsoft Azure上运行，但也可以在私有云或其他公共云上运行。通过在本地和一个或多个公共云上运行的群集多租户实例，还可以跨混合和多云部署。
C3.ai的敏捷性和可伸缩性以及对第三方工具的灵活性和开放性相结合，似乎正在受到人们的关注。在Transform 2020上，公司创始人兼首席执行官Tom Siebel(以及Siebel Systems的创始人兼长期首席执行官)报告称，C3.ai的预订量有望从184百万美元的143%增长到2020财年的4.47亿美元。 2019财年。对于拥有不到500名员工的11年历史的公司来说，这是一个可观的规模。然而，为了实现公司的雄心，Siebel承认C3.ai将需要更大的合作伙伴的帮助。
为此，Siebel在Transform C3.ai的最新合作伙伴关系中宣布了与IBM Services的战略联盟，成为该公司首个首选的全球系统集成商。两家公司表示，该交易将“快速跟踪企业规模的行业和特定领域的AI应用程序的交付”。
在达成C3.ai与贝克休斯(Baker Hughes)的2019年合资伙伴关系之后的IBM交易，旨在共同为石油和天然气行业提供C3.ai的AI平台和应用程序以及行业和技术专长的结合。 2018年，C3.ai宣布与微软建立战略合作伙伴关系，以将Azure用作其首选的公共云平台(尽管当年它还宣布与Amazon Web Services和Google Cloud Platform建立单独的合作伙伴关系)。
在C3.ai的活动中给我印象最深的是，客户介绍的数量和深度详细介绍了广泛的部署和雄心勃勃的部署计划：
壳牌公司高管数据科学总经理Daniel Jeavons向与会者介绍了现在已经两年的C3.ai部署，该部署始于预测性维护IoT应用程序，该应用程序现在可以预测并预防成千上万个阀门和压缩机的计划外故障。这些现在受监视的资产已在全球20多个位置的陆上和海上油气生产设施中使用。到目前为止，仅在其中一个位置避免了停机就可以节省200万美元。下一步，壳牌将使用相同的数据基础和可重复使用的组件来开发适用于电子潜水泵的功率优化应用程序。
3M高管Jennifer Austin，制造和供应链分析实施负责人，详细介绍了过去两年开发并交付的以数据科学为驱动的库存优化，价格分析和供应链风险管理应用程序的进展。奥斯汀承认3M在某些领域仍在努力应对采用变更管理用户的挑战。但是，仅库存优化应用程序就可以在改善服务水平的同时，每年节省多达2亿美元。
美国银行高管布莱斯·罗森茨威格(Brice Rosenzweig)是该银行数据与创新小组的联席主管，详细介绍了建立更多企业用户可访问的数据平台的进展以及现金管理和贷款优化的早期(尚未投入生产)进展在C3.ai平台上构建的应用程序。 Rosenzweig说，自去年秋天以来就是美国的客户，美国银行现在正在考虑至少使用十二个使用C3.ai平台的用例。
我对C3.ai的进展的看法
C3.ai详细说明了其计划进一步推进银行和金融服务领域，解决了用例，包括反洗钱，客户流失管理，现金管理和证券借贷等。但是高管们强调，C3.ai将强调开发和交付的“促进剂”，而不是构建所有可能的应用程序。这是一种合理的方法，因为金融服务抵制可能导致差异化功能的“一刀切”的解决方案。同时，这些促进剂，包括可重复使用的数据对象和分析对象，都将在C3.ai平台上构建。因此，客户将具有快速开发和部署的优势，但是当C3.ai更新其平台时，他们的自定义应用程序不会中断。
C3.ai的一项关键优势(我所交谈的每个客户似乎都在利用这一优势)是开放性，可以交换和使用X或Y的首选工具，同时依靠平台和类型系统体系结构来抽象复杂性和运行数据驱动的应用程序。例如，美国银行使用DataRobot进行数据科学探索，而壳牌使用Alteryx，Databricks和TIBCO Spotfire的组合进行快速概念验证工作，然后在C3.ai平台上大规模生产模型和应用程序。 C3.ai的平台和野心很大，因此我认为该公司对同类最佳的选择和云原生服务的务实开放性是明智，现实的，并与客户所追求的开放性和灵活性相称。
C3.ai高管一再强调，其路线图非常受客户驱动。 2019年的重点是增加客户要求的连接器和集成，低代码开发选项以及用户界面改进。 2020年春季升级将改善C3.ai的Ex Machina数据科学工作室的数据探索和超参数优化功能。该公司的2020年夏季发布版将着重于开发人员的体验，并进行了改进，以支持无服务器计算，自我修复功能和亚秒级部署速度。
通过与IBM，Microsoft和Baker Hughes的交易，C3.ai显然正在扩大其销售和交付能力，但它仍然是一家中型公司，显然以与客户保持紧密联系而感到自豪。 Siebel在他的主题演讲中总结道：“没有客户可以与我们保持传统的[供应商与客户之间]正常的关系。” “我们所有的客户都在快速拨号上。”