Prolific希望在在线研究领域挑战亚马逊的Mechanical Turk

 
总部位于英国的初创公司Prolific希望筹集到120万美元的种子资金。
本轮融资由总部位于硅谷的先锋基金(Pioneer Fund)和Altair Capital共同牵头，在湾区的多家天使投资人的支持下。 Prolific也是Y Combinator的毕业生，并于去年夏天在YC的演示日上发表了演讲。
Prolific由Ekaterina Damer和Phelim Bradley于2014年分别成立，当时分别是谢菲尔德大学和牛津大学的博士生，Prolific提供了一种在线工具，可轻松招募和支付研究参与者并进行所谓的“道德和可信赖”研究。这个想法源于达默尔(Damer)在为自己的博士进行研究时对现有选择(包括亚马逊的机械特克(MTurk))的不满，而产生的挫败感。
她告诉TechCrunch：“我一直在努力招募研究人员。” “所有可用工具都不适合其用途，因为它们要么晦涩难懂，要么昂贵，要么真的很慢! “模糊”是指：不清楚参与者是谁，如何对待参与者以及数据质量是否良好!我认为亚马逊的Mechanical Turk(MTurk)是学术研究中使用最广泛的工具，但是它只有美国和印度的参与者，而欧洲则明显缺乏。
这促使她和布拉德利创建了Prolific，作为MTurk的更好替代方案，不久之后，谢菲尔德和牛津大学的其他同事开始使用该产品。仅仅一年，Prolific就被全球的研究人员所使用，其中包括来自斯坦福，牛津，耶鲁和UPenn的研究人员。
Damer说：“它几乎是从那里通过口耳相传而发展起来的，现在已有来自全球研究人员和公司的3,000多个客户!”
Prolific还把世界银行和多家《财富》 500强公司视为客户，并声称将建立一个由来自不同背景的70,000多名活跃研究参与者组成的网络。
“问题在于，互联网上的行为研究被打破了，”达默解释道。 “寻找参与者既困难又缓慢，并且您从其他平台获得的数据质量通常很差，因为激励措施不一致，或者您正在使用未利用技术的旧平台。
“客户希望参与者和他们可以信任的数据，但他们通常必须诉诸于平台，该平台提供了签约价格低廉的人。否则，他们甚至最终会从欺诈者和人工机器人那里收集数据。学术界和工业界的研究人员迫切需要更高质量的采样解决方案。”
为了解决这些问题，Damer说，Prolific正在开发一种研究技术，该技术使基于人的研究比现有解决方案“更有效，更高效”，从寻找参与者到预先筛选合适的目标人群，再到自动化参与者付款。这家初创公司还采用了所谓的专有用户验证技术，该技术使用统计算法和机器学习来捕获机器人和不良行为者，达默说这困扰着公司的许多竞争对手。
她补充说：“实际上，竞争对手经常挤压参与者(或’工人’)的方式令人震惊，因为他们将参与者视为商品。” “这意味着参与者要么脱离接触，要么尝试玩系统。相反，我们的平台内置了许多积极的激励措施。参与者可以资格参加研究，因此他们永远不会被任意踢出，我们鼓励并收集双向反馈……研究人员喜欢，如果出现问题，反馈或担忧，他们可以通过我们的界面直接与参与者交谈，并且我们规定最低报酬是每小时$ 6.50(£5)。所有这些都建立了信任和良性循环，为我们的增长提供动力。”
Damer将Prolific的广泛使命构架为“使人们的可信赖数据更易于访问。”“我们的核心信念是，访问高质量的心理和行为数据是进行出色研究的基础，并最终为企业，技术和社会的进步奠定基础， “ 她说。 “更大的愿景是建立最强大，最灵活的互联网研究基础设施。”
但这并不是说Prolific没有竞争对手，他们也试图使在线研究和见解更加容易获得和质量更高。
诸如CloudResearch和Positly之类的公司都使用MTurk的API，但是Damer说，这是有局限性的，因为“大数据和出色的研究始于一个强大的社区”，而MTurk则并非如此。
还有完善的业务，例如Nielsen，Dynata(正式称为Research Now SSI)，YouGov，Cint，IpsosMori，Qualtrics Panels和SurveyMonkey Audience，以及诸如Attest和Respondent.io的较新参与者。