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Segment如何死而复生地成为客户数据管理独角兽

发布时间:2019/12/05 要闻 浏览次数:74

 

如今,Segment首席执行官彼得·莱因哈特(Peter Reinhardt)可以吹嘘他的客户管理公司以15亿美元的估值筹集了近3亿美元的风险投资。但是他并没有忘记公司完全失败的那一刻。

它从最初的计划转向,并使用自主开发的数据管理工具朝着完全不同的方向发展,以取得成功。

Segment(前身为Segment.io)成立于2011年,乍一看似乎正走向胜利。 Reinhardt在麻省理工学院学习航空工程,他的室友也在学习计算机科学。他们想到了创建课堂演讲工具的想法。基本上,该工具将允许学生向教授发信号,让他们在演示过程中迷路或困惑。教授可以看到一张图,可以让他们知道班级理解的整体状况,因此可以了解授课内容是否达标。

这个想法使总部位于旧金山的Segment被Y Combinator接受。在春季的演示日之后,该团队在夏季筹集了60万美元,并将该服务推出了秋天的教室。

太傻了

“在学生打开笔记本电脑时,他们直接去了Facebook,直接去了Gmail和Flickr,” Reinhardt在最近与在芬兰赫尔辛基举行的Slush技术会议上与VentureBeat进行的对话中说。

做一个面部植物很快造成了一些难题。创始人开始打电话给投资者,看看他们是否要退还资金。莱因哈特说:“一对夫妇收回了这笔钱,但在大多数情况下,投资者要求我们去寻找其他东西。” “我们为团队投入了资金。”

Pivot排名第一的是创建一个分析工具,因为该细分小组本身对使用现有工具来分析其网站数据不满意。但是他们很快意识到,即使不完美,市场也已饱和。他说:“我们花了大约一年的时间试图打入这个市场,但从未真正找到一个好的差异化因素。”

成立18个月后,Segment的银行存款额约为100,000美元,没有可靠的想法。 “天很黑,”莱因哈特说。

第二个关键点,也是最后一个拼命的过程,始于在过去18个月中开发的JavaScript库Segment。

从最基本的角度来看,JavaScript库提供了一种解决方法,以应对团队发现单个可以提供他们所需的所有见解的分析平台的挫败感。 JavaScript库收集了Segment网站上收集的所有数据,然后将其同时汇集到多个分析服务,从而使Segment的团队可以从不同的服务(例如Google Analytics(分析)或Kissmetrics)中收集见解。区隔可以根据其要监视的客户行为的每个标准来决定哪种服务最合适。

2012年12月,由于资金用完,联合创始人Ian Taylor建议他们开源图书馆。赖因哈特说:“伊恩当时想,‘我认为这真的是个好主意’。” “我当时想,‘这是我听过的最糟糕的主意。’”

缺乏选择,他们决定还是尝试一下。他们将JavaScript库(简称为“ analytics.js”)发布到GitHub,开始推销开发人员,并将其共享给Hacker News。莱因哈特说:“而且基本上只是炸毁了。”

开发人员现在可以在他们的网站上放置一段代码,从而使他们可以使用许多分析服务。

随着兴趣的激增,该公司不得不争先恐后地构建一个可以在此开源项目之上运行的核心产品的Beta版本。次年,该公司推出了该产品的托管版本,简称为“细分”。

现在,公司不必使用JavaScript库集中其客户数据,然后将其直接发送到众多分析服务,而是可以将其发送到Segment,然后选择要集成的第三方服务,包括启用A / B测试的服务,电子邮件营销,短信推送通知和各种分析。

现在,Segment的客户可以更好地管理他们正在收集的越来越多的客户信息,这些客户信息以前被卡在不同的存储桶中,这使得很难获得客户的单一视图。通过为每个客户提供更完整的数据集,细分的客户可以个性化他们的服务。

赖因哈特说:“人们与公司进行数字化互动的地方正呈爆炸性增长。” “今天,您有一个移动应用程序,一个网站,一个电子邮件,推送通知,呼叫中心等等。这些是进入公司的不同的孤立沟通渠道。结果是,这种经历曾经是非常个人化的,例如实际上实际上认识您的银行分行经理。现在,银行或任何人实际上都不知道您是谁,因为发生在每个渠道上并保留在那些工具中的数据。”

自从这一转变以来,该公司一直在为其客户数据基础架构(如Sources)构建新的层,该API可以增强数据集中性并扩展可以将信息发送到进一步分析或个性化的服务范围。

该公司表示,现在有超过20,000个客户。其中包括IBM,该公司使用细分平台来帮助标准化其云服务中的数据收集,以便其营销工具可以更有效地处理和分析数据。在经历了几年的快速增长之后,初创公司TravelPerk使用Segment来统一其数据收集,从而使不同部门使用了不同的度量工具和不同的数据仓库,从而使该公司无法回答诸如“从搜索到购买的转化率是多少? ”

成为客户数据的中心枢纽为细分市场创造了新的可能性。其中包括细分市场针对GDPR的新数据治理功能以及加利福尼亚州的新隐私规则。

Reinhardt暗示,下一步将是可以帮助客户利用其信息进行人工智能和机器学习的工具。 Segment不会提供AI和ML本身,而是会引入可改善数据质量的工具,以便在客户针对算法运行数据时更加有效。

Reinhardt表示:“我们发现阻碍人们进行机器学习的最大障碍实际上是拥有正确格式化的干净数据,这些数据的格式正确,可以输入到机器学习过程中。” “您与数据工程师交谈,他们会说他们80%的时间用于“整理”数据,而20%的时间则在抱怨数据。因此,我们试图做的是花费80%的时间来整理数据。我们正在研究该产品的新Beta版,我们将在未来几个月内宣布该产品将消除很多麻烦。”

如今,Segment已筹集了四轮风险投资,总计2.81亿美元,其中包括去年八月的一轮1.75亿美元。但是随着这种成功的到来,新的竞争开始了。进入这一领域的公司包括Adobe和Salesforce,这两家公司都已在今年宣布了客户数据管理平台。

Reinhardt说:“该领域的最大参与者意识到[客户数据管理]是一个新类别。”

尽管该公司现在面临着激烈的客户争夺战,但莱因哈特(Reinhardt)意识到,即使存在细分市场,也要与这些大竞争对手抗衡,这是多么令人惊讶。该公司当然已经与Instagram或Slack等著名的硅谷枢纽成功并举。

“我们有点被绊倒了,”莱因哈特说。 “这是我们为自己打造的工具。事实证明,这是很多人面临的一个大问题。”