斯坦福大学和纽约大学：只有15%的AI联邦机构使用的是非常复杂的

 
斯坦福大学计算机科学家今天在《政府通过算法》(Stanford and New York)发表的联合报告中发表的分析显示，超过40%的美国联邦机构和部门已经尝试使用AI工具，但目前只有15%的人使用高度复杂的AI。约克大学。
“这令人担忧，因为代理商会发现，使用不太复杂的工具很难实现准确性和效率的提高。该结果表明，这一结果也凸显了AI扩大而不是缩小公私技术差距的潜力。
警告来自今天发布的对142个联邦机构和部门的分析，以及政府使用机器学习或“算法治理”的法律和政策影响。该报告不包括对军事和情报机构以及雇员少于400人的任何联邦机构的分析。
当今使用的AI包括美国邮政局的自动驾驶汽车项目;食品药品监督管理局检测不良药物事件;和美国国土安全部和ICE的面部识别。如今，主要的用例主要集中于法规要求的执行，裁定利益和特权，服务交付，公民参与，法规分析和人员管理。
“算法政府”报告发现，人工智能使用的53%是代理技术人员内部使用的产品，其余来自承包商。它建议联邦机构请更多的内部AI人才来审核承包商的系统，并创建符合政策，为满足机构需求而定制并负责的AI。
它还警告说，政府使用AI会增加“助长政治忧虑”的潜力，并有可能使“拥有丰富资源和专门知识的富裕人群玩弄AI系统”。
“例如，执法机构的算法预测可能会更多地落在小型企业上，与大型公司不同，小型企业缺乏稳定的计算机科学家，他们可以对机构的模型进行逆向工程，而不必顾虑重重。报告说：“如果公民们相信人工智能系统已被操纵，那么对一个更有效，更精通技术的政府的政治支持就会迅速消失。”
这份由一群律师，计算机科学家和社会科学家组成的报告还承认，人们担心在公共部门更多地使用AI会导致政府权力的增长和边缘化群体的无权，这是AI Now Institute的Meredith惠特克和算法正义联盟的乔伊·布拉姆维尼(Joy Buolamwini)在过去一年中在国会作证时谈到了与面部识别有关的话题。
该报告称，对联邦政府对人工智能的使用进行系统调查，这对于立法者创建“明智而有效的处方”至关重要。
报告写道：“为了实现有意义的问责制，迫切需要在环境中和环境中采取具体的技术知识，而不是盲目的呼吁，也不要盲目地相信创新。”
这份报告是从斯坦福大学法学院，斯坦福大学人类中心人工智能研究所和斯坦福大学经济政策研究所汲取资源的，当时正值华盛顿州到华盛顿特区的立法者正在考虑进行面部识别监管。上周，参议员科里·布克(D-NJ)和杰夫·默克利(D-OR)提出了《人工智能的道德使用法》，该法案要求联邦机构和雇员必须暂停面部识别，直到可以设定限制。
欧盟委员会今天提出了一系列举措，以吸引数十亿美元的人工智能投资于成员国，并要求对由警察和执法，医疗保健或与人民权利相关的事物使用的高风险人工智能进行测试和认证。
欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯·德·莱恩(Ursula von der Leyen)在一份声明中说：“我们希望这些新技术的应用值得我们的公民信任。”
特朗普政府正在为联邦机构起草一套自己的监管AI原则，白宫CTO Michael Kratsios表示其他国家应该效仿。
斯坦福大学以人为本的人工智能研究所在前一份报告中呼吁联邦政府向人工智能投资1200亿美元，以维持美国在人工智能方面的至高无上的地位，政府官员称这对美国的国防和经济至关重要。