Microsoft使Windows ML独立以支持较旧的系统

 
微软今天宣布，Windows ML(用于在Windows设备上运行机器学习推理的API)将很快进入更多领域。展望未来，它将以独立软件包的形式提供，可与任何Windows应用程序一起提供，从而为Windows 8.1和更高版本上的CPU推理提供Windows ML支持，以及Windows 10 1709和更高版本上的GPU硬件加速。
这将使开发人员更轻松地交付具有功能奇偶校验的AI嵌入式Windows应用程序。对于那些应用程序的企业和消费者用户，更改应转化为改进的应用程序内体验。
以前，Windows 10版本1809(2018年10月更新)及更高版本上将Windows ML作为内置Windows组件进行支持。微软表示，将继续使用Windows的每个新版本来更新API，但是将来，将会有相应的可再发行Windows ML软件包，其中包含匹配的新功能和优化功能。
Windows AI平台高级项目经理尼克·盖斯勒(Nick Geisler)在博客中写道：“我们了解开发人员在构建可提供出色客户体验并同时达到其广泛客户群的应用程序时所面临的复杂性。” “ Windows ML旨在通过各种Windows硬件提供可靠的高性能结果，旨在简化ML的部署，使开发人员可以专注于创建创新的应用程序。”
Windows ML使开发人员可以在Windows设备上或Windows Server计算机上以C#，C ++，JavaScript或Python编写的Windows应用程序中使用经过训练的机器学习模型。 Windows ML运行时评估经过训练的模型并处理硬件抽象，从而使开发人员可以针对各种芯片，包括CPU，图形卡，甚至AI加速器。这种加速是建立在DirectML之上的，DirectML是用于运行ML推理的高性能，低级API，它是Microsoft DirectX系列的一部分。
Windows ML发行大约一年后，便进入了许多流行的Windows应用程序。 Windows Photos利用Windows ML来帮助组织照片集，而Windows Ink利用它来分析笔迹，将笔触转换为文本，形状，列表等。 Adobe Premiere Pro提供了Windows ML支持的功能，该功能可以在保持每个帧的重要动作的同时，将视频拍摄并裁剪为任何纵横比。
微软今天还透露了计划将其方法与Windows ML，ONNX Runtime和DirectML统一。具体来说，它将Windows ML API和DirectML执行提供程序引入ONNX Runtime GitHub项目，以便开发人员可以选择最适合其应用程序的API集。 (ONNX运行时是Open Neural Network Exchange的推理引擎，其目的是提供机器学习框架的互操作性。)Windows ML和DirectML预览版将于本周提供，其中包括有关如何构建它的说明和示例。以及用于CPU部署的预构建软件包。