HackerRank扩大其招聘平台，包括数据科学家

 
每个人都想聘请数据科学家 – 或者至少这就是现在的感觉。问题是，数据科学不仅仅是一套基本的技能，而是一门跨学科的技能组合，吸引了通常与计算机科学无关的各种背景的工程师。这使得很难将传统的招聘流程应用于招聘数据科学家(或AI / ML工程师，具体取决于您如何定义该角色)。
HackerRank长期以来一直为工程师提供招聘平台，今天宣布它希望通过为招聘人员和招聘经理添加数据科学平台来解决这个问题，他们希望为他们的团队找到合适的数据科学家。
数据科学的HackerRank项目，作为新产品被称为，帮助企业测试候选人如何处理标准的，真实的场景，如数据争论和基于这些数据建立模型，以及他们的数据可视化技能。公司可以决定他们正在寻找哪些技能，然后为所有候选人提供相同的问题集。
HackerRank首席执行官兼联合创始人Vivek Ravisankar说：“随着大数据和公司使用数据以更好地为各行业客户提供服务 – 从电视上的建议到车辆自动驾驶 – 对熟练数据科学家的需求将持续增长。” 。 “HackerRank改变了企业雇用软件开发人员的方式 – 现在，我们正在为数据科学带来同样急需的功能。该产品将有助于缩小雇主的期望和需求之间的差距，使他们能够更轻松地识别和招募他们运送创新产品所需的数据科学人才。“
这里特别聪明的是HackerRank使用行业标准的Jupyter笔记本作为开发环境。由于这基本上是大多数数据科学家已经使用的平台，因此潜在的员工无需学习新的平台，他们可以在一个现实的环境中工作，这个环境很可能模仿他们在工作中使用的东西。
现在，所有正在使用其招聘平台的HackerRank客户都可以使用新平台。总的来说，该公司目前在其平台上拥有大约1,500名客户和近600万开发人员，他们使用该服务来实践他们的编码技能(这是HackerRank最初开始使用的)，并且可能会被雇用。
如果您是一名数据科学家并希望尝试一下，HackerRank会为我们设置一个试用环境，让您可以尝试一个示例项目。