华为详细介绍了用于培训和推理的AI芯片

 
为了在预计到2025年价值911.8亿美元的AI芯片市场建立立足点，华为今天推出了Ascend 910，一款针对AI模型培训优化的Ascend-Max系列新芯片组，以及Ascend 310 ，Ascend-Mini系列推理芯片，旨在解决图像分析，光学字符识别和对象识别等任务。它还宣布了MindSpore，一个旨在支持AI应用程序开发的计算框架。
两款芯片都是在2018年10月首次亮相，但本周标志着他们的商业首次亮相。 Ascend 910主要针对数据中心工作负载，而Ascend 310主要针对互联网连接设备，如智能手机，智能手表和其他物联网(IoT)设备。
“特别是Ascend 910比我们预期的要好得多，”华为轮值主席Eric Xu今天上午在中国深圳举行的新闻发布会上表示。 “毫无疑问，它拥有比世界上任何其他AI处理器更强大的计算能力。”
根据华为的说法，Ascend 910在整数精度(INT8)计算中提供256 teraflops的计算能力，用于半精度(FP16)浮点运算和512 TOPS(每秒万亿次运算)，同时功耗约为310瓦。华为表示，在ResNet-50(一种流行的图像识别基准测试)的典型培训课程中，它的速度是竞争对手AI加速器芯片的两倍。
为了便于比较，去年7月宣布的百度昆仑818-300 AI芯片可以达到260 TOPS，而亚马逊的Inferentia机器学习处理器在INT8上提供从32 TOPS到512 TOPS的可扩展性能。
至于Ascend 310，它包含一个16通道FHD视频解码器，能够提供16 TOPS的整数精度(INT8)和8 teraflops的半精度(FP16)。华为表示已经被“领先”汽车制造商用于穿梭巴士，新能源汽车和自动驾驶，它指出其Ascend 310推出的Atlas系列加速卡和服务器现已成为“数十种”行业解决方案的一部分由数十个合作伙伴开发。
Ascend 310的性能稍稍落后于初创公司Hailo最近宣布的Hailo-8，其能够达到每秒26 tera的操作(TOPs) – 比Gyrfalcon的Lightspeeur 2801(最高可达9.3 TOP)和CEVA的NeuPro等芯片的两倍多。 ，可以达到12.5 TOPs。它的联赛速度比Nvidia的测试芯片慢，称为RC-18，可以达到128 TOP，每瓦10 TOP。
MindSpore
除了Ascend 910和Ascend 310之外，华为还详细介绍了MindSpore，这是一个可扩展的端到端人工智能计算框架，类似于谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch。它可以扩展到所有设备，边缘和云环境，并且设计为轻量级。在处理用于自然语言处理的典型AI模型时，MindSpore的核心代码行数比“领先”框架少20%，平均效率提高50%。
在隐私方面，华为称MindSpore不会自行处理数据，而是采用模型保护技术来仅提取已经处理过的梯度和模型信息。通过这种方式，即使在“跨场景”环境中，它也可以表面上保留敏感数据，同时确保AI算法保持安全和可靠。
除华为的Ascend芯片外，MindSpore将于2020年第一季度开源，支持GPU，CPU和其他类型的处理器。它将补充华为完全托管的ModelArts平台，该平台提供全流水线模型生产服务，包括数据收集和模型开发。
“一切都按计划向前推进。我们承诺提供全栈，全场景AI组合。今天我们交付了，“徐说。此次发布是华为AI路线图的新里程碑;这也是一个新的开始……我们希望推动更广泛的AI采用，并帮助开发人员做他们最擅长的事情。“
在华为用于移动设备，车载系统，智能扬声器和可穿戴设备的内部操作系统(Harmony)宣布推出数周后，美国考虑放宽对该公司及其子公司的贸易限制。 早在今年。 但与中国紧张关系的升级可能会在短期内对这些计划产生影响 – 彭博社昨日报道称，白宫将推迟批准许可证的决定，该许可证将允许美国公司(包括谷歌和英特尔)重启与华为的业务。 中国决定停止购买美国农产品。
华为创始人兼首席执行官任正非在6月份表示，美国的禁令将使华为损失300亿美元的收入。