TigerGraph为图数据库工具筹集3200万美元

 
TigerGraph是一家提供企业图形数据库工具套件的软件开发商，总部位于加利福尼亚州红木城。今天，TigerGraph宣布已获得由私募股权公司SIG牵头的3200万美元B轮融资。在2017年9月进行了3,100万美元的A轮融资之后，这家初创公司的注资额几乎翻了一番，达到6,000万美元，因为它继续吸引了Zillow，Intuit，Amgen，Wish，Kickdynamic和China Mobile等大客户。
首席执行官和创始人说：“如今，海量数据以及云所提供的功能日益强大，处理能力越来越强，这意味着现在可以跨复杂数据提出复杂的问题，这并不总是可行的，甚至使用SQL查询也无法实现。” Yu Xu是IBM，Teradata和Twitter的前工程师和系统架构师，于2011年创建了TigerGraph。“这笔资金将推动TigerGraph的新一轮增长和扩展，使几乎所有组织都可以访问深度链接分析并为您提供帮助用户释放互连数据的力量。”
图数据库和面向图的数据库利用图结构进行语义查询，并带有存储和表示数据的节点，边和属性。它们是一种非关系技术，它描述了连接各种实体(例如，社交网络中的两个人)的关系，并且可以分析互连的数据。
TigerGraph说，它的云托管和按需付费服务(现已普遍可用)简化了整个组织的图形管理和配置，即使对于缺乏从头开始创建图形数据库的技术实力的部门来说也是如此。为此，它的三步图形生成工具表面上可以使应用程序在几分钟到几小时内启动并运行。此外，TigerGraph还提供了十二套入门套件，用于解决用例，例如欺诈检测，个性化实时推荐，计算，可解释的AI，机器学习和供应链分析。
TigerGraph的同名TigerGraph Cloud在高端可扩展至数十TB，1000亿个顶点和6,000亿个边缘。它在一台机器上可以支持100,000多个实时深度链接分析查询，以及每秒50GB至150GB的数据。在由20台商用机器组成的集群中，它可以实时处理超过20亿个每日事件。
TigerGraph的类似SQL的图形查询语言可以进行临时数据探索和分析，而其架构则利用压缩来最大程度地减少内存开销。图形的结构使得顶点和边充当并行存储和计算单元，每个单元都可以容纳任意数量的任意信息。这使TigerGraph Cloud可以运行多个引擎，这些引擎托管具有不同分区算法的图形，这些查询是前端服务器可以根据类型自动路由到的查询。
“在Kickdynamic，我们知道吸引人的个性化体验是建立客户忠诚度和增加收入的最有效方法，” Kickdynamic首席产品官Gabriele Corti说。 “尝试了其他各种解决方案后，我们发现TigerGraph提供了性能与高级，实时，分析功能的最佳组合。 TigerGraph的可扩展图形数据库将增强我们的平台，并使我们能够继续实现在电子邮件中提供高级个性化的愿景。”
Markets and Markets预计，到2023年，图形数据库市场将从2018年的8.218亿美元增长到24亿美元。Gartner的分析师预计，到2022年，企业图形处理和图形数据库将以每年100%的速度增长。 ，以及诸如Microsoft和Oracle之类的现有公司也满足了这一需求。甚至在2017年11月，随着Neptune的发布，亚马逊也大放异彩.Neptune是一个由其Amazon Web Services部门提供支持的完全托管的图形数据库。