神经技术与神经网络：有什么区别?

 
神经技术和人工神经网络(ANN)之间的关系越来越双向。
每天，随着我们对大脑的了解越来越多，人工神经网络变得越来越先进，神经技术受益于对神经元之间神经网络之间的基本过程和通信通道的深入了解。 (请阅读可归因于人工神经网络的6大进步。)
毫无疑问，奇点是人工智能(AI)最引人入胜的演变之一。人们用手创造的机器至少可以最终拥有小孩子的智力的想法一直是无数虚构思想的核心内容。
神经技术和人工神经网络正在稳步发展。我们朝这个方向迈出的每一步，都使我们对大脑和心理功能的基本知识以及机器能够独立“思考”的方式有了更好的了解。 (阅读深度学习仅仅是类固醇上的神经网络吗?)
但是，即使是最简单的生物系统，也比我们今天设计的最先进的AI复杂得多。
什么是神经技术?
神经技术是一个非常宽泛的术语，涵盖可以帮助我们更好地了解大脑的任何技术。可以说，人工神经网络实际上是一种神经技术，因为它们可以帮助我们了解生物神经网络的复杂性。
同时，许多神经技术构成了对最现代的人工神经网络进行建模的基础，因为我们对人脑的了解越多，编程的机器就越智能。
神经技术的定义包含任何可以从生理和生化的角度以及意识，思维过程和思维方式为我们提供解释人类大脑构成的工具或技术的解释。
[免费研究报告]数据中心和基础设施报告：2020年展望
已对500多名IT专业人员进行了调查，以确定当前和即将到来的挑战，并在数据中心中共享战略计划。本数据中心和基础设施报告是该研究的汇总。
现在下载
从这个意义上讲，对我们的神经功能进行详细的成像报告的大脑MRI扫描是一种神经技术。
但是，即使是在中枢神经系统中起化学调节剂作用的精神药物和药物(例如抗抑郁药)也构成了最深层的神经技术。
最近，一些传统的神经技术(例如脑成像)已被重新发明为创新的设备，旨在增进我们对高级脑功能的理解。
例如，脑电图(EEG)头带已作为可穿戴的神经成像设备进行了实验，该设备应跟踪学生在执行各种任务时的大脑活动。
在这种情况下，其思想是能够将生理和电化学的大脑活动与更高级的行为功能(例如思考，研究或改变思维方式)相结合，以适应复杂的智力挑战。
什么是神经网络?
神经网络是一组算法，试图通过将生物大脑转换成机器可以识别的数据来模仿生物大脑解释感觉数据的能力。 (下载《神经网络入门指南》。)
神经网络汇总，解析和标记原始输入，以将感官数据(例如图像，文本或声音)转换为机器数据。他们需要将所有现实世界的信息转换为数值向量，然后确定分类和理解它们所需的模式。
它们帮助我们了解诸如人类和动物之类的高级生物如何关联信息并将输入转化为输出。
但是，生物神经网络和人工神经网络之间存在巨大差异。尽管我们受到鸟类和马匹的启发来制造飞机和火车，但这些技术奇迹都无法接近动物肌肉骨骼系统的惊人复杂性。
机器能够“加权”不同的信号，从而为它们分配不同的值，并产生更清晰的输出。活着的神经元实际上能够彼此交谈，调节其信号，创建和破坏其轴突和树突之间的连接以及更多其他功能。
所有这些都是异步发生的，因为每个节点都可以在网络中独立运行-人工层仍然无法执行这些操作，因为它们必须一个接一个地进行计算。
大小也处于完全不同的水平，人脑包含超过860亿个神经元，而现代神经网络只有几百个(可能是数千个)。
最新技术发展
植入人脑组织的脑机接口(BCI)能够通过刺激神经元来抑制它们的相互作用。它们可用于医疗目的，范围包括可以通过集中精力控制的智能假肢(神经假肢)和通过改变情绪和认知来对比神经精神病学状况的无创头带。
诸如“大脑计划”之类的雄心勃勃的国际项目已开始在大脑功能和计算模型之间建立直接联系。
正在开发在神经分子水平上描述人脑每个神经回路的人造图，以收集和分析大脑数据。
这个想法是要发现连接大脑功能和行为的难以置信的清晰表达的成分，并允许人类的思想以思考的速度(双关语)来处理信息。
相反，其他一些空中项目，例如埃隆·马斯克(Elon Musk)著名的神经衰弱(Neuralink)，则希望实现更多未来主义的目标，例如使人类有能力向他人表达自己的思想。
然而，许多人争辩说，这是否只是某种黑镜般的反乌托邦幻想，而不是可能的未来现实。
我们学到了什么
我们增加神经网络的能力越强，就越了解如何充分利用大脑。
尽管以一种非常抽象的方式，我们可能会争辩说这是将人的思想与计算机联系起来的第一步。换句话说，我们只是设计了我们可能想到的侵入性最小的脑机接口形式。