Pecan.ai推出1100万美元A轮融资以实现机器学习自动化

 
Pecan.ai是一家希望帮助业务分析师以自动化方式构建机器学习模型的创业公司，今天脱颖而出，并宣布了1100万美元的A轮融资。
本轮融资由戴尔技术资本公司和S资本公司牵头。加上之前未宣布的400万美元种子轮融资，该公司共筹集了1500万美元。
首席执行官佐哈尔·布朗夫曼(Zohar Bronfman)说，他和他的创始人之一Noam Brezis(他已经有十多年的知名度了)创办了公司，其目标是建立一个自动化的机器学习平台。他们观察到，构建机器学习模型所涉及的许多工作都是以一种算法可以使用的形式获取数据，这是他们在Pecan中实现的自动化。
“ Pecan的创新之处在于，我们完成所有数据准备，数据，工程和数据处理，并[为您]完成各种技术步骤，” Bronfman解释说。
目标用户是使用商业智能和分析工具的商业分析师，他们希望将机器学习的功能带入其数据分析，但缺乏这样做的技能。他说：“业务分析师非常了解数据，非常了解业务问题，并直接与问题的业务负责人交谈，他们目前正在进行基本分析。”
Pecan包括一系列旨在回答常见业务问题的模板。他们将它们分为两个主要类别。第一个是客户问题，例如我们有多少流失率，第二个是与风险或欺诈等问题相关的业务运营问题。如果问题不属于这些类别之一，则可以构建自己的模板，但是Bronfman说，这实际上是针对更高级的用户的。
选择模板并指向数据源(例如数据库，数据湖或CRM储存库)后，Pecan便完成了连接到源并将数据拉入仪表板的工作。您也可以导出算法以在外部服务或应用程序中使用，或者Pecan可以使用算法正在测量的数据(例如流失率)自动更新数据存储库。
创始人自2016年创立公司以来就一直在构建此平台，并且在过去18个月左右的时间内一直与Beta版客户合作。今天，它们从隐身中脱颖而出，并将山核桃认真地推向市场。
布朗夫曼(Bronfman)计划搬到纽约市并在美国开设销售和营销办事处，而布雷兹(Brezis)将留在特拉维夫并负责工程。这家初创公司尚处于起步阶段，但是有了1100万美元的资本，它才有机会将产品推向市场，看看会发生什么。