认知AI突破：商业AI解决方案中真实的类人推理

 
深度学习的基础，传统的，处理数据的人工智能本身还不够。象征性人工智能的类人推理令人着迷，但仅凭其本身，还不够。
两者的独特结合-数字数据分析技术包括统计分析，建模和机器学习，以及符号人工智能的可解释性(和透明度)，现在被称为“认知AI”。
与现有的AI解决方案相比，能够像人类一样实现感知，理解，关联，学习，教导，推理和解决问题的能力是一项非凡的突破。
关键技术组件是NASA火星探测器成功完成任务的核心。流浪者独自一人，距离地球1.5亿英里，无需直接指示就能成功适应各种条件。沙尘暴过后，它自学旋转了太阳能电池板，摆脱了积聚的灰尘，阻止了必要的太阳光线吸收。然后，它自学将感官证据与任务目标相关联，以建立另一个行星的第一个实际天气模型。
在地球上，认知AI将最好的数字/统计方法与最好的符号/逻辑技术相结合，以解决传统机器学习，神经网络和深度学习无法单独解决的问题。