与Google合作的科学家刚刚发布了有史以来最详细的大脑扫描

 
Google及其在Janelia研究园区的合作伙伴今天发布了有史以来规模最大，最详细的大脑扫描集。该项目涵盖了果蝇大脑的近三分之一，并包括了具有2000万个突触的超过25,000个神经元的详细映射。最好的部分：所有内容都已公开开源。这是科学的美好一天。
这些不是您可能会想到的大脑扫描。科学家们没有将苍蝇绑在微小的MRI上并对其打断，而是将大脑切成20微米厚的层，然后用电子对每一层脉冲。然后，将所得数据用于生成由数万亿个3D像素组成的3D图像。
他们选择果蝇的原因是，与以前的科目相比，它们实在是太复杂了，但他们的脑袋还很小，可以使这项工作变得易于管理。与蠕虫或其他低等动物不同，果蝇具有内置的导航系统，并具有高级行为功能，例如求爱舞蹈。他们就像我们一样，只是规模小得多。
根据研究小组的研究论文：负责行为的神经回路在很大程度上仍然未知。先前的努力已经重建了具有数百个神经元的小型动物的完整回路，并为大型动物选择了回路。在这里，我们(Janelia的FlyEM项目和Google的合作者)总结了新方法，并提出了复杂得多的动物果蝇果蝇的大部分大脑的完整电路。
将数百万个3D图像拼接在一起是一项艰巨的任务。即使在Google的AI的帮助下，科学家们仍然在两年多的时间里花费了数十万小时来追踪虚拟现实中的突触，以验证项目的准确性。
这里的主要思想是这些图像不仅仅是苍蝇大脑中的随机神经元。根据“连接组学”的领域，这些特定的分组称为“连接组”。这些映射假设就像大脑的接线图一样工作。从理论上讲，使用正确的地图，我们可以跟踪行为活动。
The Verge的James Vincent在今天发表的一篇文章中描述了“连接组学”的概念：Connectomics在科学界享有盛誉。倡导者认为，它有助于将大脑的物理部分与特定行为联系起来，这是神经科学的关键目标。但是批评家指出，它尚未取得任何重大突破，他们说，绘制神经元图的艰苦工作消耗了资源，而这些资源本来可以更好地在其他地方使用的。
幸运的是，对于那些无法负担构建此特定项目所需资源的组织和个人，Google和Janelia Research Campus的科学家已将整个项目开源。更好的是，该团队精心设计了数据，图像，视频和其他信息的格式，以使其易于日常使用并为世界一流的研究人员所用。