Kyndi筹集了2000万美元用于分析文件的可解释人工智能

 
据悉，Kyndi是一家开发其可解释的自然语言处理平台的创业公司，今天宣布，它获得了由英特尔投资公司领导的2000万美元B系列融资，其中包括UL Ventures，PivotNorth Capital和现有投资者。据首席执行官瑞安·威尔士(Ryan Welsh)称，在2017年8月以85亿美元的A系列资金投入资金后，该公司的资金总额将增加至近3000万美元，这将推动工程和销售团队的扩张。
“随着人工智能成为组织运作和决策过程中越来越不可或缺的一部分，人们越来越意识到他们不能再依赖’黑盒’解决方案，而这些解决方案缺乏建议确定背后的基本原理，”威尔士说，他创立了Kyndi “政府和私营部门的一些领先组织正在采用Kyndi可解释的人工智能平台，因为我们提供可审计的可操作情报，并提供每项决策背后的推理。”
Kyndi利用一系列自然语言理解技术来加速处理“大量”数据，同时确保其分析仍然可审计和可解释，从而使结果合理。该公司的技术提供自然语言问题的上下文答案，从文本中提取信号，在以前深奥的语料库中提供洞察力和表面知识。
Kyndi的秘密酱是一种名为Prolog的数十年历史的编程语言，其设计考虑了概率和逻辑计算推理。使用非常少的培训数据 – 在某些情况下只需10到30个文档，每个10到50页 – Kyndi几乎可以在任何垂直方向自动生成事实，推理和概念。它的启动速度很快(该公司声称它可以在七小时内读取超过一千个文档)并有助于减轻传统深度学习方法可能产生的偏差。
该系统通过标记文本并识别词性和句子结构，然后使用真实世界的引用识别命名实体，然后使用专有模型计算单词之间的语义距离。随后对实体关系进行解析和命名，创建所谓的原型本体，在可查询的知识图中对文档，存储库和域的含义进行编码。
Kyndi负责政府部门的客户，包括国防情报，财务，医疗保健，IT和基础设施，并声称其可训练模型与UiPath，Automation Anywhere和BluePrism的机器人过程自动化工具结合使用。威尔士称其工具有助于评估数据完整性和质量问题，检测欺诈并审核审核。
英特尔投资高级董事总经理尼克沃什伯恩表示，“企业正在转向人工智能，以利用新机遇，解决紧迫的业务问题，我们预计，随着技术的成熟，人工智能在业务中的使用将继续增长。” “像Kyndi这样的解决方案将消除人工智能技术的一些神秘面纱，它将继续变得越来越重要，我们期待着帮助它们加速人工智能的采用并满足可解释性的需求。”
Kyndi的其他支持者包括Citrix的Startup Accelerator和Darling Ventures。