Apurv Jain使用12亿推文，8.3亿网络搜索预测经济数据

据悉，Apurv Jain使用了一些非常规数据来预测美国就业的过程：12亿条推文和8.3亿网络搜索。
作为微软公司2014年的研究员，他受到前联邦储备委员会主席珍妮特耶伦的评论的启发，即劳动力市场状况可能比官方统计数据更糟糕。所以他开始寻找非官方的。
他分析了来自23万Twitter用户的推文，这些用户因为理解数字背后的情绪而失去或获得了工作。他还发现，搜索六年的网络搜索查询可以让他预测世界上最关键指标之一的修订：美国劳工部关于非农就业数据的月度报告。
这是快速增长的替代数据世界的一部分，“可以提供有关我国经济叙述的详细信息，而现有的政府数据根本无法做到这一点，”41岁的杰因说，他现在是哈佛商学院的访问研究员。他上周在一次关于人工智能和数据科学交易的纽约会议上发表了他的研究结果。
多年来，主要银行，对冲基金和其他金融机构一直在竞相收集和处理各种统计数据，以在市场中占据优势。现在竞争日益激烈：明年的投资支出将超过70亿美元，而2017年为43亿美元，金融行业顾问Opimas LLC估计。
根据行业组织AlternativeData.org的数据，供应商也在增加到400多家。参加纽约活动的是Thasos Group，该公司向跟踪零售连锁店和购物中心健康状况的对冲基金销售移动电话位置分析。
“购物中心已成为零售业的一个很好的代理，”创始人格雷格斯基比斯基表示，他注意到这一消息预测12月意外跌至九年低位 – 以及1月份的反弹。
移动电话和应用程序正在为包括石油交易商在内的各种客户提供地理定位数据，这些客户可以跟踪炼油厂工作人员的数量，以估算生产情况并深入了解人员变动情况。
富达投资(Fidelity Investments)，Point72资产管理公司(Point72 Asset Management)和纽伯格伯曼(Neuberger Berman)都是资金管理者，他们购买替代数据并聘请数据科学家和量子寻求在预测市场走势方面获得优势。
远离华尔街，华盛顿的官员正试图跟上。历史上，政府机构依靠对企业和家庭的调查来构建重要指标。