AWS AI VP：开发人员推动所有技术创新

 
今天在旧金山VentureBeat的AI Transform 2019会议上进行了广泛的讨论，AWS AI副总裁Swami Sivasubramanian宣称“技术的每一项创新都将由开发人员推动。”
Sivasubramanian在谈到对机器学习工程师的需求不断增长以及亚马逊内部努力培训更多员工使用机器学习时发表了这一声明。 Facebook副总裁JérômePesenti还强调了将机器学习作为每个员工在公司工作的一部分的计划。今天早些时候，亚马逊承诺投入7亿美元来提高其美国工人的技能。
“亚马逊开发了我们所谓的机器学习大学。这是我们用来训练我们自己的工程师学习机器学习的东西，即使他们没有把它作为他们自己的大学[课程工作]的一部分，“Sivasubramanian说。 “当我们将其外部化为AWS培训和认证平台的一部分时，我们有超过100,000人注册，在不到48小时内开始学习ML。想一想：这就是我们开始看到的食欲水平。“
一位没有机器学习知识的亚马逊员工使用AWS SageMaker创建了一个计算机视觉系统，可识别猫是否携带死亡的猎物进入房屋。如果计算机视觉系统高度自信地预测小猫实际上携带死动物，则系统锁定宠物门。
在回答Wing研究合作伙伴和主持人Rajeev Chand提出的问题时，Sivasubramanian建议公司有一名负责人工智能部署的C级执行官。然而，第一步是具有坚实立足点的数据战略。
“我认为这是真的，但我不认为该头衔是首席AI官员或首席分析官或数据官，”他说。 “我能说的最重要的一点就是你想让你的数据策略正确，因为如果你不这样做，当你最终雇用一个机器学习科学家而你希望他们来创造惊人的新算法时，现实是他们花费大量时间处理数据清理和数据质量设置等等。因此，正确地制定数据战略可能是最困难的事情之一。“
Pesenti在Sivasubramanian之后不久回应了这一想法，暗示急于开始使用AI的公司在寻找首席人工智能官之前聘请了首席数据官，以便按顺序获取数据并确保他们收集正确的数据为AI模型培训提供动力。
Sivasubramanian触及了舞台上的无数主题，例如人工智能是否应该像人类一样(他认为不应该这样)，人工智能今天是多么愚蠢，以及全球公司应该如何考虑使用面部识别软件。
针对人工智能相对愚蠢的主题，在转换的第一天与Google Cloud AI首席执行官Andrew Moore讨论过一个主题，Sivasubramanian谈到了他四岁的女儿。
“她学会了通过三次看番茄来识别番茄，而机器学习计算机视觉系统，可以说它曾经需要看到10,000张照片。现在它可能只有一半[那]。它还没有能够以与人类相同的方式处理模棱两可的程度，“他说，并补充说人工智能擅长做人类觉得无聊的事情而不会犯错误。