Traces AI正在构建一种面部识别跟踪的侵入性较小的替代方案

 
随着我们在过去几年中在深度学习技术中看到的所有进展，安全摄像机在跟踪方面变得更聪明，更有能力似乎是不可避免的，但是我们选择拉动的方式比我们想象的要多得多这个关闭。
Traces AI是一个新的计算机视觉初创公司，在Y Combinator的最新一批投注中，专注于帮助摄像机跟踪人们而不依赖于面部识别数据，创始人认为这样做太侵犯了公众的隐私。创业公司的技术实际上模糊了所有人脸，只依赖于一个人的其他物理属性。
“它是视觉效果的不同参数的组合。我们可以使用你的发型，无论你有背包，你的鞋子类型和你的服装组合，“联合创始人Veronika Yurchuk告诉TechCrunch。
像这样的技术显然不适合在全市范围内进行多天的追捕，并为一些杰森伯恩式的罪犯留出空间，将他们的夹克翻出来并扔上棒球帽以逃避侦测。作为一个潜在的客户，为什么放弃一项先进的技术只是为了避免反乌托邦?那么，Traces AI并不相信面部识别技术永远是最好的解决方案;他们认为面部跟踪不是每个客户想要或需要的东西，并且在解决方案方面应该有更多种类。
“[批评者]最关心的问题是，’好吧，你想禁止今天实际上保护人们的技术，明天将保护这个国家吗?’而且，这很难说，但我们实际上是在努力我们提出了一种非常有效但隐私性较小的替代方案，“联合创始人Kostya Shysh告诉我。
今年早些时候，旧金山禁止政府机构使用面部识别软件，他们不太可能成为唯一做出这种选择的城市。在我们的谈话中，Shysh还强调了底特律项目绿灯的一些强烈反应，该项目在全市范围内引入了面部识别监控技术。
跟踪AI的解决方案对于封闭场馆来说也是一个更好的选择，这些场馆首先对其所在地的人员提供有限的数据。 Shysh强调的一个用例就是能够在游乐园里找到一个丢失的孩子，只需要一点点数据。
“你实际上可以给他们一个口头描述，所以如果你说，’这是一个失踪的10岁男孩，他有蓝色短裤和白色T恤’，这将是我们开始搜索的足够信息， “希什说。
除了作为一种促进隐私的更好方式之外，Shysh还认为该技术是一种更有效的方法，可以减少这些计算机视觉系统的种族偏见，这些系统已被证明不太善于区分非白脸，因此通常更容易误报。
“我们的技术运作方式，在将人们发送到云端之前，我们实际上模糊了人们的面孔。我们故意将其作为保护免受种族和性别偏见的安全机制之一，“Shysh说。
联合创始人表示，由于闭路电视摄像机数量众多，美国和英国可能会成为他们最大的市场，但他们也在日本和新加坡这样的亚洲国家寻求客户，这些国家的面罩模糊不清。经常穿，可能会使面部跟踪软件失效。