Vianai获得5000万美元种子资金，并致力于简化机器学习技术

 
您不会看到一家初创公司经常获得5000万美元的种子轮投资，但Vianai就是这种情况，这是一家早期的初创公司，由前Infosys董事总经理兼SAP高管Vishal Sikka创立。该公司最近刚启动时就进行了重大检查，并提出了转变机器学习的愿景。
就在本周，这家初创公司在Oracle Open World举行了一场盛会，Sikka在那儿发表了主题演讲之一，并为与会者演示了该产品。自从离开Infosys以来的过去两年中，Sikka一直在思考AI和机器学习对社会的影响以及当今的交付方式。他不太喜欢看到的东西。
值得注意的是，Sikka于1996年从斯坦福大学获得了AI专业的博士学位，所以这对他来说并不是什么新鲜事物。他指出，发生的变化是计算能力的提高和数据量的增加，所有这些都推动了当前AI在企业内部的发展。当他开始探索当今公司如何实现AI和机器学习时，他所看到的是很多复杂的工具，他认为这比需要的要复杂得多。
他看到密集的Jupyter笔记本中充满了代码。他说，如果您查看一个典型的机器学习模型，并剥离所有代码，就会发现该模型背后的一系列数学表达式。他的愿景是使模型构建更多地与数学有关，同时从头开始构建一个高度可视化的数据科学平台。
过去一年，该公司一直在迭代解决方案，同时牢记两个核心原则：可探索性和可解释性，这涉及与数据进行交互并以一种比当前模型模型帮助用户更快地实现目标的方式呈现数据，建筑工具。
“这是关于使系统对用户的操作具有反应性，使其完全可探索，同时使开发人员能够以极其容易的方式尝试正在发生的事情。要使其可解释，就意味着能够与数据和模型进行反复交流，并使用模型来理解您试图在数据中捕获的现象。” Sikka告诉TechCrunch。
他说，该工具不仅针对数据科学家，还与企业用户和数据科学家坐在一起并反复获得他们正在寻找的答案有关，无论它是寻找减少用户流失或发现欺诈的方法。这些模型并不存在于数据科学的真空中。他们都有一个商业目的，他相信在企业中使用AI取得成功的唯一方法是让商业用户和数据科学家坐在一起，一起使用该软件解决特定问题，同时利用以下优势。彼此的专长。
对于Sikka来说，这意味着您要细化您要解决的实际问题。他说：“人工智能是解决问题的方法，但是在您解决问题之前，还存在(挑战)发现和阐明与企业相关且对组织具有价值的业务问题。”
他非常清楚，他并不想替代人类，而是想使用AI来增强人类智能，以解决实际的人类问题。他指出，该产品不是自动化机器学习(AutoML)，他认为这是一个有严重缺陷的想法。 “我们并不是要自动化数据科学从业者的工作。我们在这里增加他们，”他说。
至于那轮大规模种子融资，Sikka知道要建立这样的愿景需要大量投资，并且凭借他的声誉和人脉，他觉得最好先进行一笔大型投资，并且他可以专注于建立产品和公司。他说，他很幸运有相信这一愿景的投资者，尽管正如他所说，没有任何早期的商业计划能够经受住现实的考验。他没有提及具体的投资者，只是提及朋友，富有的名人和机构。公司发言人重申，他们目前没有透露投资者名单。
目前，该公司拥有一项新产品，并在银行中拥有大量资金以实现盈利，这是他的最终目标。 Sikka本来可以经营一个大型组织的工作，但像许多初创公司的创始人一样，他看到了一个问题，并且对如何解决这个问题有一个想法。这是他无法抗拒的挑战。