谷歌将在季风季节扩大印度人工智能洪水预报

 
该公司今天宣布，谷歌正在增加印度的洪水预测AI，以覆盖恒河和布拉马普特拉河沿岸11,000多平方公里。全球约有20%的洪水灾害发生在印度。
路透社周三报道，印度季风降雨量连续三周高于平均水平。
自从巴特那地区的洪水预报倡议试验大约在一年前开始以来，已经向智能手机用户发送了80万条通知。通知也发送到志愿者的人类网络，非营利性SEEDS向没有电话的人传播紧急警告。
扩展将得到新预测方法的支持 – 如最近开发的创建数字高程模型(DEM)的方法 – 优化淹没模型以与张量处理单元(TPU)一起工作，并提供比单独使用CPU快85倍的预测。
“大批量关联和对齐图像，我们调整他们的相机模型(同时解决粗糙的地形)，使图像相互一致。然后我们为每个图像创建一个深度图。为了制作高程图，我们将每个位置的深度图最佳地融合在一起，“Google高级软件工程师Sella Nevo在博客文章中说。 “为了提高效率，我们还在考虑使用机器学习来取代一些基于物理的算法，将数据驱动的离散化扩展到二维水力模型，这样我们就可以支持更大的网格并覆盖更多的人。 ”
除了使用TPU来提高洪水预测的准确性之外，谷歌还开始利用欧洲航天局Sentinel-1卫星星座的图像。
今年1月，谷歌表示洪水预测达到了75%的准确率。公司发言人在电子邮件中告诉VentureBeat，模型预测水平保持不变。
随着气候变化的恶化，洪水预报系统可能变得越来越重要。人工智能模型的建立是为了保护人们和财产免受各种自然灾害的影响，研究人员本周发表了一篇关于机器学习的论文来预测大型野火。