-
振东制药达霏欣创新推出“内服外治”方案:焕活毛囊新生
发布时间:2025/07/29
近年来,随着生活压力加剧、作息不规律及环境因素影响,脱发、白发问题呈现年轻化趋势,成为困扰现代人的普遍健康难题。面对庞大的市场需求,传统单一治疗手段逐渐显露出局限性。近日,专注毛发健康领域22年的达...
-
中信银行北京分行精准服务“双循环”战略 成功投资京东科技首单“出口转内销”ABS产品
发布时间:2025/07/11
近日,中信银行精准把握国家“畅通国民经济循环”战略机遇,成功投资京东科技发行的市场首单“出口转内销”主题ABS产品——“禾昱7-5资产支持专项计划”优先A级份额1.6亿元。 本项目积极响应国家“稳外贸、...
-
零食新鲜化,来伊份的产品溯源里藏着这些秘密···
发布时间:2023/07/03
在“新鲜零食”的战略引领下,“主板零食第一股”来伊份迈入了企业发展的第23个年头,其传统的线下溯源活动“寻鲜之旅”也已经发展至第九届,本次再度启程将探索芒果之乡——百色,继续为用户展现以“青山绿水”铸“新鲜零食...
-
雷科智途联合太平洋财产保险共同举办商用车AEBS防碰撞演示活动
发布时间:2022/01/04
2021年12月16日,“安全出行·科技护航”-商用车自动紧急制动系统(AdvancedEmergencyBrakingSystem,简称“AEBS”)防碰撞演示在山东省青岛莱西市隆重举行。出席本次活动的领导和嘉宾有:莱西市应急管理局副局长李凌云...
-
破记录的2万亿美元刺激计划中有什么?
发布时间:2020/03/27
经过几天的谈判,美国参议院今晚对第三项反对冠状病毒危机的法案进行投票。前两个法案着重于为医学研究提供资金并向病毒受害者提供经济支持,而“第三阶段”刺激法案则是对整个美国经济的大规模救助方案。这将花费...
-
世界在煤炭支持上花费了半万亿美元
发布时间:2020/03/17
全世界的国家有可能继续支持煤炭行业,而不是投资于成本更低,对环境更友好的风能和太阳能项目,从而浪费6400亿美元。 金融智囊团Carbon Tracker在周四发布的一份报告中说,全球60%的燃煤发电厂以比可再生能源替...
-
您还不知道怎么毫无危险的投资?
发布时间:2020/03/13
查看了许多财务平台,阅读有关加密货币、证券交易所的信息并没找到了答案? 我也处于过类似情况。我现在写出这篇文章,以帮助您与AlysDax公司一起开始工作! 前几天,我的朋友建议我AlysDax平台,哪个专为机构投...
-
MK FOREX提醒您:黄金:迈向短期阻力的路上
发布时间:2020/03/02
金价延续自1625美元/盎司开始的反弹 正常的RSI情况表明反弹将持续 关键的斐波纳奇回撤位,附近的上升趋势线限制了短线下跌 截至周四早间,金价在每盎司1,650美元附近。金价周三走出了U型走势。 黄金价格最近从162...
西北太平洋国家实验室在联邦资助的AI研究中心中扮演重要角色
发布时间:2019/10/08 要闻 浏览次数:844
西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)与其他两个研究机构共同开辟了一个新的研究中心,该中心由美国能源部创建,耗资550万美元,旨在应对人工智能面临的最大挑战。
以人工智能为中心的架构和算法中心(ARIAA)将在华盛顿州里奇兰市的PNNL,新墨西哥州的桑迪亚国家实验室和佐治亚理工学院为科学家推动合作项目。 PNNL和Sandia是能源部研究实验室网络的一部分。
ARIAA将由PNNL的高级研究科学家Roberto Gioiosa领导。作为中心主任,他将负责ARIAA的总体愿景,战略和研究方向。桑迪亚的Rajamanickam和佐治亚理工大学教授Tushar Krishna两位副主任将协助他。
新中心的建立与白宫鼓励人工智能研究合作伙伴关系的努力是一致的。上个月,能源部长里克·佩里(Rick Perry)宣布成立美国能源部人工智能与技术办公室,作为其部门正在完成的所有工作的协调中心。
Gioiosa在新闻稿中说:“人工智能正在改变我们的世界。”从手机到自动驾驶汽车的开发,到处都可以看到。人工智能也在革新我们的科学方法和解决对国家重要的问题的方法。”
Gioiosa表示,ARIAA的创建“是通过采用新型人工智能和机器学习技术来解决一些最具挑战性问题的战略的一部分。”
首要研究重点将包括用于网络安全,电网弹性,图形分析和计算化学的AI应用程序。这些领域与能源部的产品组合高度相关,也可以为更安全的网络和新型药物带来商业机会。
ARIAA的方法将利用一种称为“协同设计”的方法,该方法使研究人员在优化计算机体系结构和算法以应对特定挑战时,平衡硬件和软件的功能。
协同设计方法特别适合于超级计算机和高性能计算。很少有人比Gioiosa更好地了解这一点,后者是15年前构建IBM Blue Gene超级计算机的团队的成员。现在,他指望通过共同设计来解锁AI的新功能。
Gioiosa说:“与当前的流程相比,人工智能有望在短时间内解决许多问题。” “但更重要的是,人工智能将使我们能够解决当今的问题,因为它们太复杂了,根本无法解决。这是未来的科学。”