新的分析工具可使用智能手机视频定位射击者

 
卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种系统，该系统可以根据多达三个智能手机的视频记录来准确定位射手。
当使用2017年在拉斯维加斯举行的大规模枪击事件的三段录像进行演示时，该录像使58人死亡，数百人受伤，该系统正确地估算了射手的实际位置-曼德勒海湾酒店的北翼。估计数是根据长时间屠杀一分钟内发射的三声枪响得出的。
CMU语言技术研究所的研究教授Alexander Hauptmann表示，这个名为“视频事件重建和分析(VERA)”的系统不一定会取代商用麦克风阵列来定位已经由公共安全官员使用的射击者，尽管它可能会有用。当没有商用阵列时，可以补充公共安全。
Hauptmann说，组装VERA的一个主要动机是创建一种工具，供调查战争罪行，恐怖行为和侵犯人权行为的人权工作者和新闻工作者使用。
CMU历史教授，人权科学中心主任杰伊·阿隆森说：“军事和情报机构已经在开发这类技术。” “我们认为，拥有相同类型的工具对于人权界至关重要。它为国家权力提供了必要的检查。”
研究人员介绍了VERA，并于上个月在法国尼斯举行的计算机协会国际多媒体会议上将其作为开源代码发布。
豪普特曼说，他已经利用自己在视频分析方面的专业知识来帮助调查人员分析诸如2014年乌克兰迈丹屠杀之类的事件，该事件导致至少50名反政府示威者死亡。受这项工作的启发，以及SITU Research公司弹道学专家和建筑学同事的见识，Hauptmann，Aronson和Junjun Liang拥有博士学位。语言和信息技术专业的学生结合了几种处理视频的技术，同时尽可能地自动使用它们。
VERA使用机器学习技术来同步视频源，并根据该摄像机看到的内容计算每个摄像机的位置。 Hauptmann说，但是视频源中的音频对于定位枪声的来源至关重要。具体来说，该系统着眼于由超音速子弹的冲击波引起的裂纹与以音速传播的枪口爆炸之间的时间延迟。它还使用音频来识别所用枪支的类型，从而确定子弹的速度。然后，VERA可以计算射手到智能手机的距离。
Hauptmann说：“当我们开始时，我们认为您无法用智能手机检测到裂纹，因为它真的很短。” “但是事实证明，今天的手机麦克风还不错。”
通过使用来自三个或更多智能手机的视频，可以根据枪口炸弹到达每个相机所需的时间差来计算射击的方向以及射击者的位置。
阿朗森说，随着在香港，埃及和伊拉克等地发生的大规模抗议活动的激增，确定枪击的发生地点对于确定抗议者，警察或其他团体在枪击事件中是否负有责任至关重要。
但是VERA不仅限于检测枪声。他说，这是一个事件分析系统，可用于查找与人权和战争罪调查有关的各种其他声音。他和Hauptmann希望其他小组可以为开源软件添加功能。
Aronson补充说：“一旦开源，新闻和人权社区就可以以我们没有想象力或没有时间去做的方式来建立它。”