笛卡尔实验室推出了用于分析地理空间数据的新平台

 
笛卡尔实验室(Descartes Labs)是一家位于新墨西哥州的资金雄厚的创业公司，为企业提供地理空间数据及其分析工具，以便制定业务决策。今天，该公司宣布推出其笛卡尔实验室平台，该平台有望将其数据与数据科学家(包括那些没有分析此类信息的背景知识的工具)一起使用的所有工具整合在一起，将需要使用这些图像进行分析并根据其中的数据构建机器学习模型。
笛卡尔实验室首席执行官菲尔·弗雷尔(Phil Fraher)几个月前才担任这一职务，他告诉我，该公司当前的业务通常包括大量咨询工作，以帮助其客户入手。这些客户的范围从能源和采矿公司到政府机构，金融服务和农业企业，但是许多客户没有内部专家来立即利用Descartes Labs提供的数据。
“在大多数情况下，我们仍然必须宣传如何使用地理空间数据来解决业务问题。因此，我们的许多客户都依赖我们进行咨询。” “但是真正有趣的是，即使有一些现有客户，我们现在也看到了更多的早期采用者，更多的业务和分析团队以及数据科学家的聘用，他们专注于地理空间数据。因此，这次发布的真正令人兴奋的是，我们现在将把我们的平台工具交到那些现在可以完成自己工作的特定个人的手中。”
在许多方面，这个新平台使这些客户可以访问Descartes Labs自己的团队使用的工具和数据，并允许他们与公司合作解决问题，并使用新的建模工具为各自的业务构建解决方案。
“以前，对这种分析感兴趣的公司的数据科学团队也必须知道如何处理非常大或PB级的地球观测数据集，” Fraher说。 “这些都是非常独特和特定的技能，而由于存在这种进入障碍，因此某些技术和数据源的采用速度很慢。”
为了使更多企业开始使用此数据(并成为Descartes Labs的客户)，该公司将赌注押在行业的标准工具上，这些工具带有托管的Jupyter笔记本，Python支持和一组API。它还包含用于转换和清除来自笛卡尔(Descartes)第三方合作伙伴的传入数据的工具，以使其可用于数据科学家。
笛卡尔实验室的工程主管Sam Skillman指出：“这不仅像一些类似ETL的简单数据处理管道一样。” “在这种情况下，我们必须结合非常深入的数据科学，遥感和大规模计算功能，以标准化并准备好进行分析的方式来提供所有数据。”
当然，所有这些分析都是在云中进行的。
现在，新平台可供想要尝试的企业使用。